Przepaść cyfrowa w Polsce rośnie: duże firmy pędzą, MŚP zostają
Wykorzystanie AI w dużych polskich firmach wzrosło z 17% w 2021 r. do 33% w 2024 r., a w małych ledwie z 1,9% do 3,9% (dane PARP i GUS). Dystans między dużymi a małymi rośnie. To ostrzeżenie, ale też okno dla MŚP, które ruszą wcześniej niż konkurencja.
W Polsce adopcja AI w dużych firmach rośnie szybko (z 17% w 2021 r. do 33% w 2024 r.), a w małych ledwie drgnęła (z 1,9% do 3,9%) według danych PARP. Przepaść między dużymi a małymi się pogłębia. Dla MŚP, które ruszą teraz, to okno przewagi, zanim dystans stanie się nie do nadrobienia.
Średnia krajowa adopcji AI ukrywa najważniejszą rzecz: że pod nią kryją się dwa zupełnie różne światy. Duże polskie firmy pędzą, małe stoją niemal w miejscu, a różnica między nimi rośnie z roku na rok.
Dane PARP pokazują to wprost. Wykorzystanie AI w dużych firmach wzrosło z 17,46% w 2021 roku, przez 24,38% w 2023, do 32,96% w 2024. W małych firmach w tym samym czasie z 1,88%, przez 2,25%, do 3,93%. Duże urosły o kilkanaście punktów, małe o dwa. To nie zbliżanie się, to rozjeżdżanie.
Potwierdza to GUS: wśród dużych podmiotów najpopularniejsze zastosowanie AI, w bezpieczeństwie ICT, sięgało 17,4%, podczas gdy w małych firmach adopcja jakiegokolwiek AI pozostaje jednocyfrowa. Duże firmy mają zespoły, budżety i dane. Małe mają zwykle jedno i drugie w niedoborze.
Dlaczego to jest okno, a nie tylko zagrożenie
Tu jest dobra wiadomość dla mniejszych firm. Skoro większość MŚP jeszcze nie ruszyła, każdy sensownie wdrożony proces daje przewagę, której lokalna konkurencja nie ma. Za kilka lat, gdy narzędzia AI staną się standardem także wśród małych firm, to samo wdrożenie będzie już tylko wyrównaniem do stawki. Ta sama logika, którą opisaliśmy przy luce Polski wobec Unii, działa w środku kraju, między dużymi a małymi.
Od czego małej firmie zacząć
Nie od wielkiego wdrożenia AI, tylko od fundamentu, który zwykle jest tańszy i szybszy: uporządkowania danych i połączenia systemów, żeby w ogóle było na czym budować. O tej kolejności pisaliśmy w tekście najpierw dane i chmura, potem AI. Mała firma nie przegoni dużej budżetem, ale może ją przegonić szybkością i tym, że nie ma do przebudowy wielkiej, zastanej struktury.
CFO, COO i współzałożyciel LUNOLAB
CFO, COO i współzałożyciel LUNOLAB. Odpowiada za finanse i operacje firmy, a przy tym pracuje technicznie w projektach. Łączy perspektywę kosztów i procesów z wiedzą, jak je zautomatyzować: od rozliczeń i przepływów pieniędzy po integracje systemów. Pisze o automatyzacji procesów, zwrocie z inwestycji w technologię i o tym, jak liczyć jej realny koszt.
Masz pomysł na wdrożenie technologii u siebie?
Umów bezpłatną rozmowę