Rekordowe użycie AI, rekordowo niskie zaufanie
84% programistów używa lub planuje używać AI, ale zaufanie do dokładności jej odpowiedzi spadło do 29% (Stack Overflow, 2025). Więcej deweloperów aktywnie nie ufa AI, niż jej ufa. To nie sprzeczność, to dojrzewanie. I dokładnie tak powinien wyglądać standard: używaj, ale weryfikuj.
Użycie AI wśród programistów jest rekordowe (84%), a zaufanie do dokładności rekordowo niskie (29%, spadek z 40%) według danych Stack Overflow 2025. Więcej deweloperów aktywnie nie ufa AI (46%), niż jej ufa (33%). To argument za standardem „człowiek weryfikuje AI", a nie za rezygnacją z niej.
Jest w danych za 2025 rok pozorna sprzeczność, która tak naprawdę jest oznaką dojrzałości. Programiści używają AI częściej niż kiedykolwiek, a ufają jej mniej niż kiedykolwiek. Jedno i drugie rośnie w przeciwnych kierunkach, i dobrze.
W największej branżowej ankiecie, Stack Overflow Developer Survey na ponad 49 tysiącach respondentów, 84% deweloperów deklaruje, że używa lub planuje używać narzędzi AI, wobec 76% rok wcześniej. Prawie połowa korzysta z nich codziennie. A jednocześnie zaufanie do dokładności odpowiedzi AI spadło do 29%, z 40% wcześniej.
Im więcej doświadczenia, tym większy sceptycyzm. Wśród najbardziej doświadczonych programistów tylko 2,6% deklaruje bardzo wysokie zaufanie, a 20% bardzo wysoki brak zaufania. Ludzie, którzy najlepiej znają kod, najmniej wierzą AI na słowo. To nie przypadek, to wiedza.
„Rosnący brak zaufania do narzędzi AI był dla nas kluczową obserwacją tegorocznej ankiety, szczególnie w zestawieniu z coraz szybszym tempem ich adopcji."
Prashanth Chandrasekar, CEO, Stack Overflow
Skąd ten brak zaufania
Nie chodzi o to, że AI jest bezużyteczna. Chodzi o konkretny, męczący wzorzec. 66% respondentów wskazuje jako frustrację odpowiedzi AI, które są „prawie dobre, ale ostatecznie chybione". 45% mówi, że debugowanie kodu wygenerowanego przez AI zajmuje więcej czasu. To jest ukryty koszt, którego nie widać w demie: kod wygląda dobrze, uruchamia się, a potem tracisz godziny na znalezienie subtelnego błędu, którego człowiek by nie popełnił.
Potwierdza to niezależnie raport DORA, w którym około 30% profesjonalistów deklaruje mały lub żaden poziom zaufania do kodu generowanego przez AI, mimo że używa go blisko 90%.
Dlatego u nas człowiek weryfikuje AI
Wniosek z tych liczb nie brzmi „nie używać AI". Brzmi „nie ufać jej bezkrytycznie". Najlepsi programiści już tak pracują: traktują AI jak bardzo szybkiego, ale niepewnego pomocnika, którego pracę zawsze się sprawdza. To nie spowalnia, to zapobiega spłacaniu długu awarią później.
W praktyce oznacza to, że każdy fragment, który dotyka produkcji, przechodzi przez przegląd i testy, niezależnie od tego, kto albo co go napisał. AI generuje, człowiek odpowiada. To nasz standard jakości i, jak pokazują dane, standard, do którego cała branża właśnie dojrzewa. Widać to też w twardych liczbach o bezpieczeństwie kodu generowanego przez AI.
CTO i współzałożyciel LUNOLAB
CTO i współzałożyciel LUNOLAB. Odpowiada za całą technologię firmy: architekturę budowanych systemów, infrastrukturę i sprzęt, jakość kodu oraz bezpieczeństwo. Decyduje, jakie technologie i modele AI trafiają do projektów, i pilnuje zasady, że liczby liczy kod, a nie model. Pisze o tym, co dzieje się pod maską wdrożeń AI.
Masz pomysł na wdrożenie technologii u siebie?
Umów bezpłatną rozmowę