Trzydzieści dwa procent firm nie kupiło gotowca, bo zbudowało go samo
W badaniu McKinsey 2026 co trzecia organizacja zrezygnowała z zakupu przynajmniej jednej funkcji software, bo mogła zbudować ją wewnętrznie z pomocą agentów AI. To nie dowód, że custom jest zawsze tańszy. To dowód, że AI przesuwa punkt, w którym opłaca się budować.
32% organizacji zrezygnowało z zakupu co najmniej jednego produktu lub funkcji software, bo mogło zbudować to wewnętrznie z pomocą agentów AI (McKinsey, 2026). To nie znaczy, że dedykowane jest zawsze tańsze niż SaaS. Znaczy, że spadek kosztu wytwarzania zmienia klasyczny rachunek „kupić czy zbudować".
Przez lata obowiązywała prosta reguła: funkcje standardowe kupuje się jako gotowy SaaS, a buduje tylko to, czego nie da się kupić. Reguła była słuszna, bo budowanie było drogie. Właśnie ta przesłanka zaczyna się kruszyć.
W globalnym badaniu McKinsey z 2026 roku (próba 1719 respondentów z 97 krajów) 32% organizacji zadeklarowało, że zrezygnowało z zakupu co najmniej jednego produktu lub funkcji oprogramowania, ponieważ mogło zbudować tę funkcjonalność wewnętrznie, korzystając z agentowych narzędzi programistycznych. Wśród firm najlepiej radzących sobie z AI odsetek ten sięgał niemal połowy.
Uwaga, żeby nie przesadzić z wnioskiem
Tu trzeba być uczciwym, bo pokusa jest duża. Ta liczba nie dowodzi, że oprogramowanie na zamówienie jest zawsze tańsze od SaaS. Nie dowodzi też, że każda firma powinna teraz wszystko budować sama. Dowodzi jednej, konkretnej rzeczy: część firm realnie zaczęła traktować własny development jako alternatywę dla zakupu, bo koszt zbudowania funkcji spadł na tyle, że rachunek się zmienił.
To ważne rozróżnienie, bo internet jest pełen tez typu „SaaS kosztuje pięć razy więcej po pięciu latach", pod którymi rzadko stoi rzetelne źródło. Nie powtarzamy takich haseł. To, co mamy, to twarda obserwacja zmiany zachowania, a nie obietnica oszczędności bez pokrycia.
Kiedy przesuwa się punkt opłacalności
Skoro budowanie stanieje, granica między „kup" a „zbuduj" przesuwa się w stronę budowania, ale nie znika. Własny system nadal ma sens głównie tam, gdzie gotowiec zmusza firmę do pracy pod swoje reguły, gdzie potrzebna jest integracja, której nikt nie sprzedaje w pudełku, albo gdzie proces jest na tyle Twój, że dopasowanie do cudzego narzędzia kosztuje więcej niż zbudowanie własnego.
Zdrowa decyzja nie brzmi „budujmy wszystko" ani „kupujmy wszystko", tylko „policzmy uczciwie oba scenariusze, z ukrytymi kosztami włącznie". Po jednej stronie jest cena licencji i dopasowania, po drugiej koszt budowy i utrzymania. AI zmieniło tę drugą liczbę bardziej, niż większość firm zdążyła zauważyć. O ukrytej stronie kosztów gotowców pisaliśmy w tekście o nieużywanych licencjach.
CEO i współzałożyciel LUNOLAB
CEO i współzałożyciel LUNOLAB. Odpowiada za strategię firmy i jako project manager prowadzi projekty od pierwszej rozmowy do wdrożenia, od platformy e-commerce B2B Medby po autonomiczny system sprzedaży dla brandu alkoholowego w USA. Przekłada cele biznesowe klienta na zakres, etapy i wycenę fixed price. Pisze o strategii wdrażania AI i o tym, kiedy technologia realnie się zwraca.
Masz pomysł na wdrożenie technologii u siebie?
Umów bezpłatną rozmowę